Ztráty zrna žacím adaptérem jsou při sklizni faktorem, který nelze přehlížet, a to zejména za obtížných sklizňových podmínek, jako jsou polehlé porosty, nebo plodiny s plodenstvím nacházejícím se blízko povrchu půdy. Protože tyto ztráty mohou být mnohem vyšší než ztráty v samotné sklízecí mlátičce, je nutné žací ústrojí správně nastavit. Doposud se ztráty za adaptérem hodnotily pouze vizuálně, nebo se měřily v pokusech a s velkým úsilím. Kombajnér při sklizni (ani při použití doporučených technologií pro seřizování žacího ústrojí), nedostával žádné informace o tom, zda seřízení bylo provedeno správně.

Společnost Geringhoff vyvinula (společně se start-upy) skenovací technologii Yield EyeQ. Na zadní straně žacího ústrojí jsou umístěny kamery s vysokým rozlišením, které snímají tržní část plodiny nacházející se na zemi. Díky tomu se zaznamenávají ztráty zrn či semen, vzniklé před procesem výmlatu. Pokud obsluha změní nastavení na žacím ústrojí, například polohu a otáčky přihaněče, okamžitě se jí zobrazí změna ve ztrátách zrna.

Technologie YieldEyeQ

Zmapované předsklizňové a sklizňové ztráty lze využít jako základ pro rozhodování v rostlinné výrobě. Zejména u plodin citlivých na vypadávání semen, jako jsou luštěniny, lze vypočítat míru využití mezi vypěstovaným a skutečným výnosem zrna. Technologie YieldEyeQ poskytuje obsluze podporu při rozhodování o účinku optimalizace nastavení na žacím ústrojí přímo během procesu sklizně a rovněž produkuje základní data pro další aplikace, a to až po vývoj doporučení pro optimalizaci nastavení žacího ústrojí, které by mohlo probíhat i automaticky.*