Úroda

17.04.2023 | 11:04
Autor:
Kategorie:
Štítky:

Úroda

Systém byl přihlášen do soutěže Zlatá medaile Animal Tech 2023. Vystavovatel Výzkumný ústav živočišné výroby, Praha-Uhříněves. 

Autor: Ing. Miroslav Rozkot, CSc.

Příznivé stájové klima je nedílnou součástí welfare a současně je faktorem významně ovlivňujícím úroveň užitkovosti a úspěšnosti chovu. Ve stájích pro prasata je vždy třeba zajistit dostatečnou výměnu vzduchu. Vhodné je předehřívání vzduchu vstupujícího do stájového prostoru v zimě, případně jeho chlazení v létě pro snížení tepelného stresu zvířat. V souvislosti se snahou o snížení zátěže životního prostředí je třeba také zajistit čištění odcházejícího vzduchu, a to vše nejlépe při minimálních nárocích na energii a další vstupy. Navržené řešení se týká systému větrání stájí pro prasata, které je energeticky neutrální a umožňuje čištění vzduchu odcházejícího ze stáje a současně předehřívání, případně chlazení příchozího vzduchu. Systém se skládá z větracího komínu stáje s ventilátorem a integrovanou čističkou odcházejícího vzduchu, solárního zdroje elektrické energie s akumulátorem, stěnového panelu s úpravou teploty vstupního vzduchu, podzemní nádrže na provozní dešťovou vodu s filtrem a vegetačního čištění vody použité pro čištění vzduchu, které zároveň slouží k úpravě teploty vstupujícího vzduchu. Výrobek vznikl v rámci projektu MZE-RO-0718

*

Pridaj komentár

deník / newsletter

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů za účelem zasílání obchodních sdělení.
Copyright © 2026 ČTK. Profi Press, s.r.o. využívá zpravodajství z databází ČTK, jejichž obsah je chráněn autorským zákonem. Přepis, šíření či další zpřístupňování tohoto obsahu či jeho části veřejnosti, a to jakýmkoliv způsobem, je bez předchozího souhlasu ČTK výslovně zakázáno.
crossmenuchevron-down
Přehled ochrany osobních údajů

Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.