Skener s umělou inteligencí určuje pohlaví vajec

23.07.2026 | 05:07
Autor:
Kategorie:
Štítky:

Skener s umělou inteligencí určuje pohlaví vajec

Díky skenování vajec přímo v inkubátoru, nikoli až po jejich vyjmutí, by tento systém mohl chovatelům pomoci třídit vejce podle pohlaví již dříve, maximálně do sedmého dne.  Světelný skener využívající umělou inteligenci, umístěný uvnitř líhně, dokáže určit pohlaví vajec již v šestém dni s 95% přesností, čímž eliminuje nutnost utracení nežádoucích kohoutků a pomáhá zvýšit kapacitu líhní přibližně o 30 %.

Systém využívá spektroskopii založenou na světle a strojové učení k analýze změn v absorpci světla vejcem a k určení pohlaví již v šestém dni inkubace. Zařízení zůstává uvnitř inkubátoru od prvního dne a nepřetržitě provádí měření u všech vajec každé tři až pět hodin. Dosahuje 95% přesnosti a s rostoucím objemem dat se jeho přesnost každý měsíc zlepšuje.Pomáhá líhním zvýšit kapacitu o 30 % a poskytuje další údaje o teplotě, vlhkosti a proudění vzduchu pro zkoumání úmrtnosti embryí.

Funguje u vajec všech velikostí a plemen

Je funkční u všech vajec, čímž eliminuje utracování kohoutků. Neinvazivní metoda určování pohlaví embryí kuřat během inkubace pomocí spektroskopie založené na světle a umělé inteligence by mohla líhním pomoci omezit nebo zcela odstranit praxi vyřazování kohoutků. Systém využívá skener umístěný přímo uvnitř standardního inkubátoru již v nultý den inkubace, takže není nutné vejce pro vyhodnocení vyjmout. Od třetího do šestého dne se zařízení pohybuje po líhni podle předem stanoveného harmonogramu a přibližně každé tři až pět hodin provádí spektrometrická měření každého vejce.

Vše se nahrává

Tyto údaje se nahrávají do cloudového systému, kde model strojového učení analyzuje změny světla v průběhu času a do konce šestého dne inkubace určí pohlaví každého vejce.Přesnost systému činí 95 %. Podle Shirley Schweigerové, spolupracovnice pro rozvoj podnikání a komunikaci ve společnosti Omegga, však výkon systému závisí na datech použitých k jeho učení. „Jelikož jsme naši první líheň plně vybavili teprve loni, náš tréningový datový soubor rychle roste. Díky tomu každý měsíc zaznamenáváme neustálé zlepšování přesnosti,“ uvedla. Schweigerová dále vysvětlila, že právě umístění hardwaru odlišuje tento přístup od jiných metod určování pohlaví in ovo dostupných na trhu. „To, co nás trochu odlišuje od konkurence, je to, že veškeré zařízení umisťujeme dovnitř líhně,“ řekla. „Všechno se tam vloží v den nula a poté se provádějí nepřetržitá měření u každého vejce.“

Vejce se skenují před líhnutím

Vzhledem k tomu, že k třídění dochází ještě předtím, než vejce opustí inkubátor, uvedla Schweigerová, že limitujícím faktorem pro líhně není rychlost třídění, ale to, jak rychle dokáže samostatný stroj vejce fyzicky roztřídit poté, co jsou sedmého dne vyjmuta. Jak však dále uvedla, tato technologie pomohla líhním zvýšit kapacitu inkubátorů přibližně o 30 %.

Nechávají jen ta nejlepší

Schweigerová uvedla, že klasifikace funguje u všech velikostí vajec a plemen a že tato technologie dokáže také sledovat teplotu, vlhkost a proudění vzduchu v různých bodech uvnitř líhně, což chovatelům pomáhá při vyšetřování úmrtnosti embryí. „Pokud zjistíte, že embryo umírá, máte k dispozici i tato doplňková data, která lze nakonec vzájemně propojit,“ řekla.*

WATTPoultry.com Foto AI

 

Pridaj komentár

deník / newsletter

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů za účelem zasílání obchodních sdělení.
Copyright © 2026 ČTK. Profi Press, s.r.o. využívá zpravodajství z databází ČTK, jejichž obsah je chráněn autorským zákonem. Přepis, šíření či další zpřístupňování tohoto obsahu či jeho části veřejnosti, a to jakýmkoliv způsobem, je bez předchozího souhlasu ČTK výslovně zakázáno.
crossmenuchevron-down
Přehled ochrany osobních údajů

Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.