Jak automatizace mění zemědělství

10.04.2026 | 04:04
Autor:
Kategorie:
Štítky:

Jak automatizace mění zemědělství

Autonomní technologie nejsou jen módním pojmem – představují reálné řešení pro budoucnost zemědělství. V době, kdy kvalifikovaných pracovníků ubývá rychleji, než přibývá, přináší autonomie zásadní výhody v podobě zvýšení produktivity, snížení provozních nákladů, konzistentní kvalitu práce a nižší závislost na lidské síle. Společnost John Deere v roce 2022 představila plně autonomní traktor 8R, který je schopen práce bez pomoci člověka, a postupně směruje k autonomii i sklizňovou techniku.

Cesta k autonomii začíná u automatizace. Ve strojích John Deere se automatizační technologie rozvíjejí již řadu let – dobře známý je například systém AutoTrac. V roce 2025 však přichází zásadní posun: dvě novinky ve sklízecích mlátičkách John Deere přibližují sklizeň ještě blíže plné autonomii:

HSA (Harvest Settings Automation) – automatizace nastavení mlátičky

PGSA (Predictive Ground Speed Automation) – prediktivní řízení pojezdové rychlosti

Sklizeň řízená výsledky

Systém HSA výrazně zjednodušuje nastavení mlátičky. Obsluha zadá jen cílové limity pro ztráty zrna, čistotu a poškození, o zbytek se postará systém. Pomocí strojového učení mlátička průběžně upravuje svá nastavení tak, aby dosáhla optimálních výsledků.

Při překročení nastavených mezí systém okamžitě zasáhne. Čím déle mlátička pracuje, tím lépe a rychleji dokáže reagovat – výsledkem je konzistentní kvalita bez nutnosti složitého ladění.

Rychlost pod kontrolou, výnos pod dohledem

PGSA přebírá řízení pojezdové rychlosti a přizpůsobuje ji aktuálním podmínkám na poli.

Využívá k tomu kamery na kabině (rozpoznávají polehlé porosty, kolejové řádky) a satelitní snímky nadzemní biomasy (rozpoznání hustoty porostu). Spojením těchto vstupů je zajištěno maximální možné zatížení sklízecí mlátičky.

Plné zatížení sklízecí mlátičky je nezbytné, pokud chcete maximalizovat její účinnost, ale vždy existuje pokušení myslet si, že snížení rychlosti je bezpečnější volbou. Není to nic překvapivého, protože lidé si často spojují vyšší rychlost s vyššími ztrátami a větší spotřebou paliva, ale skutečnost je často zcela odlišná. A v tom je právě krása PGSA.

Zkušenosti z provozu

První provozní zkušenosti potvrzují, že automatizace má reálný dopad na výkonnost sklizně i komfort obsluhy. První výzvou bylo vytvoření plánů práce v systému Operations Center, ze kterých si mlátička automaticky stahuje satelitní snímky potřebné pro systém PGSA. Pro zákazníky, zvyklé pracovat s digitálními technologiemi, to však nepředstavovalo zásadní překážku – stejně jako nutnost vytvořit plán alespoň 24 hodin předem.

Obsluha samotné mlátičky pak pracuje s velmi intuitivním a přehledným rozhraním, které umožňuje snadné zadávání limitů a sledování aktuální výkonnosti.

Již první sezóna ukazuje konkrétní přínosy:

navýšení ustálené výkonnosti o 15 % oproti sklizni bez automatizačních systémů,

snížení spotřeby paliva o více než 5 %,

menší závislost na zkušenostech jednotlivé obsluhy – systém pomáhá dosahovat špičkových výsledků i méně zkušeným operátorům.

O 20 % vyšší produktivita

Kombinace HSA a PGSA dokáže zvýšit celkovou produktivitu sklízecí mlátičky až o 20 %. To je zcela zásadní posun ve způsobu sklizně, který jasně ukazuje, že automatizace není vzdálená budoucnost, ale realita dneška – a krok směrem k plné autonomii.* 

Autor: Zdeněk Šmíd,

STROM PRAHA

Pridaj komentár

deník / newsletter

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů za účelem zasílání obchodních sdělení.
Copyright © 2026 ČTK. Profi Press, s.r.o. využívá zpravodajství z databází ČTK, jejichž obsah je chráněn autorským zákonem. Přepis, šíření či další zpřístupňování tohoto obsahu či jeho části veřejnosti, a to jakýmkoliv způsobem, je bez předchozího souhlasu ČTK výslovně zakázáno.
crossmenuchevron-down
Přehled ochrany osobních údajů

Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.