Chytré dojicí systémy nejsou jen modernizací, proměňují krávy v datové body, mléčnou užitkovost v analýzu a dojírnu v nervové centrum farmy. Namísto toho, aby se zemědělci spoléhali na odhady, mají nyní přístup k informacím a údajům v reálném čase.

Mezi údaje, o kterých se chovatel dojnic z dojírny dozví jsou průtok mléka (ml/min), elektrická vodivost mléka, (mS/cm)m, vakuum (kPa), stav konce struků, doba nasazené strukových násadců apod. Tyto informace vždy vypráví určitý příběh. Malý pokles průtoku varuje před stresem. Vodivost popisuje subklinickou mastitidu dříve, než se objeví příznaky. Možně že nástavce zůstávají na vemeni příliš dlouho a riskují poškození struků. Bez dat by to chovatelé nepoznali.

Lepší pro dojnice a také prostředí

Snížení nadměrného dojení, zlepšení užitkovost a minimalizace spotřeby elektřiny a vody nejen snižuje náklady, ale také zvyšuje udržitelnost. Přechod na chytrý dojicí systém může znamenat například zkrácení průměrné doby zapnutí jednotky z 6,8 na 5,4 minuty (21 %) na dojnici, snížení počtu somatických buněk v mléce z 250 000 na 190 000 buněk/ml, úspora 2,33 hodiny práce na jedno dojení všech dojnic.

A je toho víc

To, co tyto systémy opravdu dokážou je synchronizace v reálném čase, prediktivní upozornění, analýza na úrovni čtvrtí a cloudové řídicí panely, které se učí a vyvíjejí.

Co je uvnitř chytrého systému dojení?

Jádrem každého nastavení přesného dojení jsou tyto klíčové technologie:

• Inteligentní snímání strukových násadců: Jsou vybaveny průtokovými senzory nebo měřiči mléka, měří průtok ml/min, detekují nepravidelnosti průtoku a umí automatické snímání stroje, když průtok mléka ze struků klesne pod nastavené prahové hodnoty (např. <200 ml/min).
• Inline ukazatele mléka: Jsou certifikovány organizací ICAR a sledují objem, průtok, vodivost a někdy i teplotu mléka  v reálném čase.
• Vakuové senzory a stabilizační regulátory: Udržují přesné úrovně kPa pro ochranu konců struků a snížení stresu při dojení.
• RFID systémy identifikace krav: Propojí se s individuálním zvířetem a poskytuje profily dojení.
• Cloudové analytické platformy: Aplikují se algoritmy na data k detekci trendů a rizik při dojení.

Přeměna dat na akci

Jedna věc je shromažďovat data,  druhá věc je, aby byla užitečná. Na řadu přichází software řízený umělou inteligencí.  Transformují se nezpracovaná data na přehledy a upozornění, jako jsou například:

• Zvýšená vodivost konkrétní krávy v levé zadní čtvrtině po dobu 3 po sobě jdoucích dojení."
• Dojicí jednotka vykazuje nepravidelné křivky průtoku – pravděpodobný problém s podtlakem nebo vložkou strukového nástavce
• Určitý pulsátor překročil 2 miliony cyklů – doporučuje se údržba.

Proto zemědělci přejdou od hašení požáru k preventivním opatřením.

Integrace a inteligence na úrovni farmy

Jaká je skutečná síla chytrých systémů? Inteligentní dojicí systémy se stále více propojují s krmným softwarem pro úpravu krmných dávek na základě mléčné užitkovosti nebo zdravotního stavu., s reprodukčními programy pro sledování ukazatelů plodnosti, jako je přežvykování a progesteron v mléce a s nástroji pro řízení stáda, pro sladění návštěv veterináře a rozhodnutí o léčbě s daty z dojírny.  Díky vývoji 5G a IoT je to jen začátek. Některé farmy dokonce vytvářejí virtuální modely každé krávy na základě vstupů v reálném čase.

Člověk se setkává se strojem

I přes veškerou automatizaci je lidský prvek stále klíčový. Data vyžadují interpretaci. Technologie potřebuje vyladit. A krávy potřebují péči. Rozdíl je však v tom, že intuice zemědělce se opírá o data a prediktivní inteligenci. Farmář stále zná své stádo lépe než kdokoli jiný, ale nyní má k dispozici chytré technologie, které mu pomáhají se lépe a rychleji rozhodovat.

Závěrečné úvahy

Inteligentní systémy dojení pomáhají dělat více s méně. Nenahrazují farmáře – posilují je. A jakkoli jsou dnešní systémy působivé, je to jen začátek.  Obzor nových technologií je obrovský a stále je toho mnohem více, co je třeba vyvíjet, abychom zemědělci mohli činit chytřejší, rychlejší a udržitelnější rozhodnutí.*

Dairy Global